Скрыть данное сообщение

Внимание: осторожно мошенники!

От имени Чепецкого механического завода в адрес предприятий и организаций стали приходить поддельные документы (срочные уведомления, заявки на аукционы и т.п.).

Неизвестные лица рассылают фиктивные заявки о проведении аукционов (например, на право заключения договора поставки нержавеющего металлопроката для нужд АО ЧМЗ). При этом, мошенники используют подложные бланки, несуществующую печать АО ЧМЗ, ставят поддельные подписи действующих сотрудников коммерческой службы, а также подписываются сотрудниками вымышленных отделов (например, отдел закупок срочных аукционов АО ЧМЗ).

Официально заявляем, что Чепецкий механический завод к такого рода документам не имеет никакого отношения.

Убедительно просим проверять поступающую документацию, якобы направленную от имени АО ЧМЗ. Для проверки информации необходимо связываться с официальными коммерческими службами Чепецкого механического завода по тел. (341-41) 9-64-22.
Пример поддельного документа

ЧМЗ предупреждает о мошенничестве!

Топливная компания ТВЭЛ внедрит систему проверки технической документации на базе искусственного интеллекта

Архив новостей: Все 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2007

18.04.2022

В Топливной компании Росатома «ТВЭЛ» стартовал проект по созданию автоматизированной системы интеллектуальной проверки технических отчетов и технической документации.

Внедрение новой информационной системы на базе искусственного интеллекта позволит значительно сократить сроки подготовки документации для заказчиков (в первую очередь – на рынках ядерного топлива и его компонентов), а также исключить возможные ошибки, уменьшив влияние человеческого фактора.

Информация будет обрабатываться на русском и английском языках с использованием обучаемой математической модели. Глубокий анализ документации позволит полностью исключить целый ряд возможных ошибок, неточностей и нестыковок.

Генеральным подрядчиком проекта выступает АО «Промышленные инновации» (предприятие Топливной компании Росатома «ТВЭЛ»). В проекте участвуют компания DM Solutions - разработчик комплексных решений в области интеллектуальной автоматизации, а также компания Преферентум - российский производитель платформы анализа неструктурированной информации на основе технологий машинного обучения.

«Благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта проверка многостраничных документов, содержащих тексты, чертежи, формулы, графики и таблицы будет занимать несколько секунд. Это позволит автоматизировать огромный объем рутинных операций, и ускорить разработку и вывод на рынок новых ядерных и неядерных продуктов Топливной компании. Это еще один шаг в цифровизации процессов, которой АО «ТВЭЛ» последовательно занимается уже несколько лет. В частности, была реализована роботизация ряда процессов в закупочных процедурах, а созданная в рамках этого процесса система – «Атомбот.Закупки» - была выведена на рынок как собственный ИТ-продут Топливной компании ТВЭЛ», - отметил директор по цифровизации АО «ТВЭЛ» Евгений Гаранин.


Топливная компания Росатома «ТВЭЛ» (Топливный дивизион Госкорпорации «Росатом») включает предприятия по фабрикации ядерного топлива, конверсии и обогащению урана, производству газовых центрифуг, а также научно-исследовательские и конструкторские организации. Являясь единственным поставщиком ядерного топлива для российских АЭС, ТВЭЛ обеспечивает топливом в общей сложности 75 энергетических реакторов в 15 государствах, исследовательские реакторы в девяти странах мира, а также транспортные реакторы российского атомного флота. Каждый шестой энергетический реактор в мире работает на топливе ТВЭЛ.

Топливный дивизион Росатома является крупнейшим в мире производителем обогащенного урана, а также лидером глобального рынка стабильных изотопов. В Топливном дивизионе активно развиваются новые бизнесы в области химии, металлургии, технологий накопления энергии, 3D-печати, цифровых продуктов, а также вывода из эксплуатации ядерных объектов. В контуре Топливной компании ТВЭЛ созданы отраслевые интеграторы Росатома по аддитивным технологиям и системам накопления электроэнергии. http://www.tvel.ru



Просмотров: 880